亿百电竞平台

一、 教师简介
姬艳丽，亿百电竞平台教授、博士生导师。
博士毕业于日本九州大学，东京大学客员研究员。深圳市高层次人才，2023年度AI华人女性青年学者榜。发表中科院JCR二区以上SCI期刊及CCF A国际会议论文50余篇，申请二十余项发明专利。中国计算机学会高级会员(CCF Senior Member)，中国图象图形学会青年工作委员会执行委员、副秘书长，VALSE 委员会 SAC主席。参与组织ACMMM 2021，ACMMM Asia 2021，ACCV2022等国际会议，担任国内学术峰会视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）及 ACM SIGAI CHINA symposium in TURC 程序主席、workshop主席等15余次。28th Australasian Database Conference国际会议Best Paper Award；第二十届中国虚拟现实大会最佳论文提名奖。
个人主页：https://yan-liji.github.io/

二、 研究领域
以人为中心的智能理解和智能空间操作，具体研究内容包括具身智能相关的空间理解、机器人运动规划、人机交互，及多模态行为分析和多模态情感分析、音视跨模态学习、视觉-语言模型（VLM）等。

三、 科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，面向服务机器人的移动视角行为理解和人机交互多模算法研究，2017/01–2020/12，直接经费 62 万元，主持。
[2] 深圳市科创委基础研究面上项目，多模态体育运动认知及数字人智能辅助训练研究，2023/11–2026/11，30 万元，主持。
[3] 深圳市科创委基础研究面上项目，融合上下文情感的人体行为智能化理解和人机交互研究，2021/10–2024/10，40 万元，主持。
[4] 省外产学研项目(省部级)，高效可扩展的数据清洗、去冗等数据融合方法，2018–2022， 200 万，主研。 
[5] 省外产学研项目(省部级)，多源异构数据统一表达模型理论和技术研究，2018–2020， 180 万，主研。
[6] 国家自然科学基金青年项目，人群活动理解中基于时空共现模型的交互动作 识别研究，2014/01–2016/12，23 万元，主持。

四、代表性论著
1）论文
1.K Gedamu, Y JI*, Y Yang, J Shao, H T Shen. Self-supervised Sub-Action Parsing Network for Semi-supervised Action Quality Assessment, TIP, 2024. (IF = 10.8)
2.X Liang, Y JI*, W-S Zheng, W Zuo, X Zhu. SV-Learner: Support-Vector Contrastive Learning for Robust Learning with Noisy Labels, TKDE, 2024. (IF = 8.9)
3.Z Lin, Y JI*, Y Yang, Independence Adversarial Learning for Cross-modal Sound Separation. AAAI, 2024. (CCF A)
4.J Huang, Y JI*, Y Yang, H T Shen. Dominant SIngle-Modal SUpplementary Fusion (SIMSUF) For Multimodal Sentiment Analysis, TMM, 2023.  (IF = 8.4)
5.K Gedamu, Y JI*, Y Yang, J Shao, H T Shen. Fine-grained Spatio-temporal Parsing Network for Action Quality Assessment, TIP, Vol.32, pp. 6386-6400, 2023. (IF = 10.8) 
6.Y JI, L Ye, H Huang, L Mao, Localization-assisted Uncertainty Score Disentanglement Network for Action Quality Assessment, ACM MM, pp. 8590–8597, 2023. (CCF A)
7.J Huang, Y JI*, Y Yang, H T Shen. Cross-modality Representation Interactive Learning for Multimodal Sentiment Analysis. ACM MM, 2023. (CCF A)
8.K Gedamu, Y JI*, L Gao, Y Yang, H T Shen. Relation-mining self-attention network for skeleton-based human action recognition, Pattern Recognition, Vol. 139, 109455, 2023. (IF = 8.6)
9.Y JI, S Ma, X Xu, X Li, HT Shen, Self-supervised Fine-grained Cycle-Separation Network (FSCN) for Visual-Audio Separation, TMM, Vol.25, pp. 5864-5876, 2022. (IF = 8.4)
10.L Gao, Y JI*, Y Yang, H T Shen, Global-local Cross-view Fisher Discrimination for View-Invariant Action Recognition, ACM MM, pp. 5255–5264, 2022. (CCF A)
11.G Wang, X Xu, F Shen, H Lu, Y JI, HT Shen. Cross-modal Dynamic Networks for Video Moment Retrieval with Text Query, TMM, 2022. (IF = 8.4)
12.Y JI, Y Hu, Y Yang, HT Shen. Region Attention Enhanced Unsupervised Cross-Domain Facial Emotion Recognition, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 35(4), pp. 4190-4201, 2023. (IF = 8.9) 
13.X Zhu, H Li, HT Shen, Z Zhang, Y JI, Y Fan. Fusing functional connectivity with network nodal information for sparse network pattern learning of functional brain networks, Information Fusion, Vol. 75, 131-139, 2021.
14.S Ma, Y JI*, X Xu, X Zhu. Vision-guided Music Source Separation via a Fine-grained Cycle-Separation Network, ACMMM, 4202-4210, 2021. (CCF A)
15.L Gao, Y JI*, X Xu, X Zhu, HT Shen. View-invariant Human Action Recognition via View Transformation Network, TMM, Vol. 24, pp. 4493-4503, 2022. (IF = 8.4) 
16.K Gedamu, Y JI*,Y Yang, L Gao, HT Shen. Arbitrary-view human action recognition via novel-view action generation, Pattern Recognition, Vol. 118, 108043, 2021.(IF = 8.6)
17.Y Fu, M Zhang, X Xu, Z Cao, C Ma, Y JI, K Zuo, H Lu. Partial Feature Selection and Alignment for Multi-Source Domain Adaptation, CVPR, 2021. (CCF A)
18.M Zhang, Y Yang, X Chen, Y JI, X Xu, J Li, HT Shen. Multi-stage aggregated transformer network for temporal language localization in videos, CVPR, 2021. (CCF A)
19.L Peng, Y Yang, X Zhang, Y JI, H Lu, HT Shen. Answer Again: Improving VQA with Cascaded-Answering Model, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020. (IF = 8.9)
20.Y JI, Y Yang, F Shen, HT Shen, WS Zheng. Arbitrary-view Human Action Recognition: A Varying-view RGB-D Action Dataset, TCSVT, Vol. 31 (1), 289-300, 2020.(IF = 8.3)
21.J Wei, X Xu, Y Yang, Y JI, Z Wang, HT Shen. Universal Weighting Metric Learning for Cross-modal Matching, CVPR, 2020. (CCF A)
22.Y Li, A Bozic, T Zhang, Y JI, T Harada, M Nie?ner. Learning to Optimize Non-Rigid Tracking, CVPR, 2020. (CCF A)  
23.Y JI, Y Zhan, Y Yang, X Xu, F Shen, HT Shen, A Context Knowledge Map Guided Coarse-to-Fine Action Recognition, TIP, Vol. 29, 2742-2752, 2019. (IF = 10.8)
24.Y JI, F Xu, Y Yang, N Xie, HT Shen, T Harada. Attention Transfer (ANT) Network for View-invariant Action Recognition, ACM MM, 574-582, 2019. (CCF A)
25.Y JI, Y Yang, F Shen, HT Shen, X Li. A Survey of Human Action Analysis in HRI Applications, TCSVT, Vol. 30 (7), 2114-2128, 2020. (IF = 8.3)
2）专利
1. 一种基于视觉头部检测的自动考勤方法, ZL201711161391.5, 2021-03.
2.一种基于视线估计的注意力智能监督方法, ZL201710546644.4, 2020-04.
3.一种基于深度信息和校正方式的手部姿态估计方法, ZL201610321710.3, 2019-08.
4. 一种基于深度数据的手部全局姿态检测方法, ZL201610093720.6, 2019-07.
5. 一种基于深度数据的三维手势姿态估计方法及系统, ZL201510670919.6, 2019-06.
6. 基于眼部关键点检测的 3D 视线方向估计方法, ZL201611018884.9, 2019-03-15.
7. 一种基于 STDW 的连续字符手势轨迹识别方法, ZL201610688950.7, 2019-01.
8. 一种基于眼动跟踪的人机交互方法, ZL201310684342.5, 2016-08.
9. 任意视角动作识别方法，ZL202011541269.2，2022-03.
10. 结合风格迁移的可控表情生成方法，ZL202011618332.8，2022-04.
11. 视觉辅助跨模态音频信号分离方法，ZL202011537001.1，2022-07.
12. 将文本转换为指定风格语音的方法，ZL202010128298.X，2023-04-18.
13. 基于质量分数解耦的动作质量评估方法，202310465335X，2023-04-26.

五、学术报告
(1) 中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV，CCF-C），报告题目：Human Centric Vision Understanding for Human Robot Interaction，2018.11。
(2)  视觉与学习青年学者研讨会（VALSE），报告题目：自监督学习框架下的音视频理解研究，2021.10。
(3) 中国图象图形学学会青年科学家会议，报告题目：以人为中心的音视频理解研究，2021.12。
(4) 中国图象图形大会，报告题目：多模态情感认知中的模态协同学习探讨，2024.05。

六、学术兼职及荣誉
1. 国际会议ACM MM 2021 Financial Chair，国际会议ACM MM Asia 2021 workshop Chair；
2. 中国图象图形学会2020年青年科学家论坛赞助主席，中国图象图形学会2022年青年科学家会议程序主席；
3. 视觉与学习青年研讨会（VALSE）学术大会，Workshop主席（2018，2024）、Poster主席（2019）、Sponsor主席（2021-2023）等。
4.  ACM 中国图灵大会SIGAI 分会2017-2019年Program Chair。
5. 中国图象图形学会青年工作委员会执行委员、副秘书长，VALSE委员会SAC副主席。
6.  CVPR，NeurIPS，ICML，AAAI，ICCV，ECCV，ACM MM等领域会议PC/TPC，TPAMI，TOC，TIP，TNNLS，TMM，PR等期刊审稿人。
7. （1）ACM中国图灵大会2018（上海），2019（成都）Outstanding Service Award；
（2）视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）2017（厦门），2018（大连）年度杰出贡献奖。
（3）中国图象图形学学会青年工作委员会青年工作突出贡献奖。
8.  2017年9月28th Australasian Database Conference国际会议Best Paper Award。
9.  2020年9月第二十届中国虚拟现实大会最佳论文提名奖。

七、联系方式
jiyli@mail.sysu.edu.cn